【摘 要】
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目前的高水平足球比赛战术分析是建立在观察数据变量基础上的,出于技术原因丢失了大部分关联性信息.然而,球队战术分析需要来自多方面的详细数据,包括运动员的技术、技能、个人生理表现和运动队的组成等各种因素,以及表现球队战术行为隐含的复杂过程.因此,人们对这些不同的因素如何影响高水平足球队的战术行为知之甚少,主要原因在于缺少可以利用的有效数据.除了通过传感器技术收集的生理训练数据,通过新一代跟踪技术所获得的详细比赛记录也可用于项目研究.但是数据的提取成为根本性难题,究其原因是缺少球队运动中战术决策的方法论指导和理
【机 构】
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广东工程职业技术学院公共课教学部,广东广州510520
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目前的高水平足球比赛战术分析是建立在观察数据变量基础上的,出于技术原因丢失了大部分关联性信息.然而,球队战术分析需要来自多方面的详细数据,包括运动员的技术、技能、个人生理表现和运动队的组成等各种因素,以及表现球队战术行为隐含的复杂过程.因此,人们对这些不同的因素如何影响高水平足球队的战术行为知之甚少,主要原因在于缺少可以利用的有效数据.除了通过传感器技术收集的生理训练数据,通过新一代跟踪技术所获得的详细比赛记录也可用于项目研究.但是数据的提取成为根本性难题,究其原因是缺少球队运动中战术决策的方法论指导和理论模型.为了帮助球队创建运动战术决策的理论模型,文章主要讨论了大数据和现代机器学习技术帮助解决这些问题的方法,并提出了一个将大数据技术引入高水平足球比赛研究的技术框架,该方法也可以作为其他体育科学领域的理论性指导.
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