基于数据挖掘技术的纺织品检验质量分析

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对某检测机构2012年的进口纺织服装检验报告进行筛选,选出所有指标不合格的报告,并整理成便于Clementine模型输入的表格.通过Clementine建模、导入数据、运用关联规则等方法,挖掘不合格报告中的有用信息,得出甲醛超标与主要成分、月份以及品牌的关系,pH值不合格与主要成分、品牌的关系,4种色牢度(耐酸、耐碱、耐水、耐干摩擦)与主要成分和品牌的关系,以此建立进口纺织服装的风险预警,并为日后进口纺织服装的检验监管提供技术支持.
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