大数据经济背景下高职院校招生工作管理思考

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   摘 要:大数据经济背景下,高职院校招生工作管理在手段上有了创新的依靠,高职院校在不断扩招、吸引人才的过程中,需要利用大数据将学校招生信息进行精准传播,并获取更多生源信息。文章主要基于大数据经济背景来分析高职院校招生工作管理的新形势、现状以及相应的优化策略,以期推动高职院校招生工作管理的创新。
   关键词:高职院校 大数据经济 招生工作管理 生源
   中图分类号:F062.5;G71  文献标识码:A
   文章编号:1004-4914(2021)04-183-02
  
   一直以来,高职院校招生工作管理主要是基于春季和夏季高考来进行的,在学生考出成绩之后,高职院校按照成绩和报名情况进行录取。实际上,经过历年的发展,高职院校在招生工作管理方面积累了一定的经验,在招生区域、招生专业、成绩区间等方面也储存了较为丰富的信息数据。新时期国家对高职教育愈来愈重视,2019年政府工作报告中明确指出要实现高职院校生源扩招100万,为此,高职院校的招生工作任务更重,在良好生源方面的竞争也更加激烈。大数据经济时代背景下,高职院校有必要应用大数据技术来创新招生工作管理,提高招生工作的效率和本校招生竞争力。
   一、大数据经济背景下高职院校招生工作管理概述
   1.大数据经济。大数据经济是基于大數据技术所形成的经济形式,在当前信息化时代背景下,海量数据已经成为一种普遍现象,通过在海量数据中去粗取精、开展数据分析已经成为新经济形势下的一种新的预测市场、获取经营信息的手段。大数据经济给各行各业的发展提供了新的方向,特别是在互联网环境中,大数据的获取十分便利,利用数据分析软件可以有效获取数据分析结果。
   2.高职院校招生管理。高职院校招生工作管理是指高职院校每年招生季所开展的招生宣传、报考指导、组织学校参观、城市宣讲、广告投放、考生录取、专业分配等工作管理的总和。招生工作管理一般由高职院校招生办负责,但是在招生季招生办的教师人手数量经常不够,学校内各个学院、专业以及其他部门的教师也需要积极参与、协助。高职院校招生工作管理在新生入校后则会转为常态化管理,以在线宣传、收集资料、设计下年度招生方案及计划、做好下年度招生准备工作为主,在招生季来临时转为“奋战”状态。
   二、大数据经济背景下高职院校招生工作管理新形势
   1.从点线面管理到数据管理。高职院校传统的招生工作是以招生点为“圆点”,开展周边招生宣传工作,为了扩大招生范围,这样的招生点可能有几十、上百个,每个招生点都有招生老师或者是兼职学生负责,这种以“点”为基础、连成线、铺成面的招生模式实际上是“人海战略”,必须要指派足够的招生人员到各个招生点开展招生宣传及报名指导工作,招生工作管理变得十分繁琐。但是在大数据经济时代下,高职院校招生工作管理可以摆脱这种“人海战略”,高职院校可以直接对历年考生数据以及本校生源数据进行分析,从而获取最佳招生区域,并基于互联网对考生大数据进行分析,筛选符合本院校的考生区域情况,从而在互联网环境中展开相应的宣传以及在线答疑等工作,这实际上是扩大了招生区域范围。
   2.从“大海捞针”到“精准招生”。传统的高职招生工作是“大海捞针”的方式,高职院校的招生人员往往只能在各地高中了解学生的考试成绩、在各地展开招生宣传,吸引学生报名,但是在大数据经济背景下,招生工作管理也可以通过数据分析来实现,这样高职院校就可以实现“精准招生”,可以更为快速地找到潜在的生源,并通过有效的宣传方法来提高院校自身竞争力,让学生在同类型院校中进行对比,并选择出最适合自己的高职院校。
   3.从“人工化”到“智能化”。在大数据经济背景下,高职院校招生工作管理从“人工化”向着“智能化”发展。传统的招生工作管理需要大量的工作人员来完成信息搜集、数据录入、成绩排名、专业分配等方面的工作,但是在有了大数据技术之后,相应的工作可以借助信息技术软件来完成,在对数据搜集、整理方面可以设计相应的程序,这样可以有效节约人力资源,还可以提高相关工作的准确性,让高职院校招生工作管理变的智能化。
   三、大数据经济背景下高职院校招生工作管理的不足
   1.缺乏完善的大数据招生管理系统。就当前来看,大数据经济背景下,高职院校虽然已经意识到大数据技术的重要作用,但是毕竟大数据有自己的特点,海量的数据虽然是一种有效的资源形式,但是大数据价值稀疏,在各个平台中的数据纷乱,必须要借助专业的数据管理及分析系统才能够实现对有效数据的收集和分析。在高职院校招生工作管理中,除了各高职院校现有的招生录入系统之外,其并没有基于大数据技术开发出相应的招生管理系统,也没有发挥出大数据时代的数据经济价值。
   2.未构建出有效的精准招生模式。现阶段,高职院校招生工作的目标是实现招生、人才培养以及就业的一体化模式,因此,在招生工作管理中,就必须对学生的能力、素质结构等进行必要的分析,从而为学生提供最贴合其自身发展实际的专业,并给出学生报考本院校的有力论据。大数据技术具有广阔的应用潜力,其可以构建出精准化的招生模式,但是高职院校受到理念、资金、技术等方面的限制,还没有构建出有效的精准招生模式。
   3.生源数据库建设滞后影响沟通。高职院校有着完善的本校学生数据库,但是对于该数据库的应用效率不高,实际上,通过分析往届学生数据可以为下一年的招生工作管理提供有效的数据信息支持。比如大多高职院校在本省域招生多、外省招生少,但是也有高职院校拓展了省外招生渠道,省外生源日渐增多。对于以往生源信息数据的分析可以做出制定招生方案的参考。但是当下阶段,大多高职院校没有建设出完善的生源数据库,也无法做出有效的招生预测。以至于在招生工作开展时影响了学校和潜在生源之间的沟通。
   4.未有效发挥出优势专业吸引力。各个高职院校都有自己的优势专业,但是参加高考的学生并不了解这方面的信息,所以出现了信息障碍,导致学生可能选错学校,高职院校亦可能招不到适合的学生。在大数据经济时代背景下,数据信息的传播有了更高效的方式,比如基于新媒体渠道展开传播,但是高职院校在招生工作管理方面对于新的信息宣传渠道应用不足,其所应用的宣传渠道与00后所关注的信息渠道并不相同,所以,招生宣传工作中就无法面向学生展示出自己的优势专业,影响了招生数量和效率。    5.缺乏区域招生针对性和服务性。当前高职院校开展招生工作管理虽然确定了不同的区域策略,但是这些策略往往是招生数量、招生人员安排、报名优惠条件、优势专业选择等方面的内容,并未有效对当地的学生提供有针对性的服务。当前,我国大力开展西部大开发,在2019年提出的扩招100万的高职学生名额中,西部地区增加了20万的名额,可见,高职院校缺乏区域招生针对性和服务性的问题已经较为紧迫,急需在大数据技术的支持下加以改善。
   四、大数据经济背景下高职院校招生工作管理优化策略
   基于高职院校当前在应用大数据技术的现状来看,高职院校应尽快完善大数据招生方案。具体优化策略如下。
   1.优化管理系统,完善招生管理制度。在大数据经济背景下,数据经济价值得到了最大化的发挥,在高职院校招生工作管理中也有必要进一步加强对大数据技术的开发及应用,优化校内招生管理系统,并基于最新政策来完善招生管理制度。大数据技术的应用可以实现对以往数据的分析,也可以对当年的高考数据、高考成绩及潜在招生群体做出大致的评定,对于各个省域的生源情況有更为明确的了解,这样在制定招生管理政策及制度时就可以按照数据的分析结果来进行决策,提高招生管理工作效率。
   2.定向精准宣传,提高院校生源关注度。在招生工作管理中,招生阶段的管理是最为主要的,而且管理内容十分繁杂,需要很多部门及工作人员相互协调。对于大数据技术的应用可以实现定向精准宣传,从而让高职院校的宣传能够真正送达到潜在生源群体中,让更多的生源了解本校情况,从而做出合理的选择。在进行定向精准宣传前需要对高职院校内部的招生系统进行精准化的开发,在受到资金、技术的限制下,可以采取阶段化开发的模式,从而逐步完善精准招生功能。在提高宣传及招生工作精准度时,可以先运用数据分类方法对意向考生进行管理,从而进一步开展宣传及沟通工作,提高确定报考的人数。
   3.建立生源数据库,形成信息化沟通模式。在大数据经济背景下,高职院校招生工作管理应加强建设生源数据库,以形成学校与生源之间的信息化沟通模式,这样既可以节省一定的人力资源,也可以与意向考生取得更为紧密的联系。在生源数据库建设中,可以利用回归分析法来分析生源,获取相关生源更为丰富的信息,从而在与之沟通时能够起到有效的指导作用。
   4.发挥专业优势,应用大数据筛选意向生源。在大数据经济背景下,高职院校在开展招生工作管理时还应重视发挥本校专业优势,形成特色招生模式,与其他院校区别开来,以让有意向的考生能够第一时间找到自己想要报考的专业,从而能够增大几率选择本校。大数据技术还可以应用于意向生源的筛选上,通过计算机关联分析,可以在对外宣传招生专业信息时与学生的意向需求进行关联,这样可以通过大数据分析来匹配意向度高、且达到成绩线的考生,高职院校可以直接向这些考生抛出“橄榄枝”。
   5.地域差异化招生,实现生源个性化服务。大数据经济时代下,数据价值发挥必须经过整理、分析的环节,高职院校招生工作管理中,高职院校应加强对区域数据的合理化分析,从而获取到不同区域的考生数据信息,以确定当年度的招生方案,针对不同区域采取差异化的招生策略,并面向不同的生源提供个性化的报名服务。比如有招生点的区域可以在招生点进行报名,但是其他区域的考生也可以在网上报名系统进行报名,甚至可以进行一对一的视频在线沟通,加强对学校的了解之后再进行报名,极大程度上满足了考生的信息需求。
   五、总结
   综上所述,大数据经济背景下,大数据的经济价值被不断开发、挖掘出来,高职院校招生工作管理也可融合应用大数据技术,发挥大数据技术的经济价值,从而降低招生成本,并在完善招生管理系统的同时,制定出合理化的招生方案,提高招生工作管理的效率和效果。
  
   参考文献:
   [1] 兰福.口岸地区中等职业学校招生困难原因与对策[J].科学大众(科学教育),2017(09):106.
   [2] 储朝晖.论推动自主招生进入常态化[J].河北师范大学学报(教育科学版),2017(04):12-16.
   [3] 黄玲芝,陈晓梅,雷德.如何加强职业指导人员队伍建设——以南宁市中等职业教育招生职业指导师资队伍建设为例[J].职业,2017(20):56-58.
   [4] 王秀红.浅谈移动互联网背景下的职业院校招生策略[J].中国培训,2017(03):55-57.
   [5] 杨永兰.加大职业教育投入促进中职学校发展[J].前进论坛,2016(12):30.
   [6] 邓玉婷,杨静锦,梁文志.本科院校对口中职学校招生状况调查——以广西为例[J].职业技术教育,2016(33):48-53.
   (作者单位:湖南高速铁路职业技术学院 湖南衡阳 421001)
   〔作者简介:黄鹂(1984年—),女,汉族,云南巍山人,湖南高速铁路职业技术学院讲师,主要从事招生就业管理。〕(责编:纪毅)
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