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研究了小波神经网络的带时频区间精度集中理论，并应用于信号的仿真．首先利用小波变换和神经网络把信号信息集结为时域区间数与频域区间数形式；再通过预设时域和频域区间数精度，构造s（x）仿射小波框架，保证代价函数的凸性，使其局部极值极小值与全局极小值相一致；然后计算给出带时频精度的理想信号表达式及其算法；最后以具体信号给出基于小波网络框架带时频精度的信号仿真形式．