【摘 要】
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针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索
【机 构】
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河南工学院计算机科学与技术系,山西大学软件学院
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(16B520009)
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针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策略,提出一种快速收敛的改进GSO算法然后,将任务调度问题进行编码,以任务执行时间为适应度函数,通过提出的IGSO算法寻找最优调度方案仿真结果表明,该方案能够快速且合理地调度任务,具有可行性和有效性.
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