【摘 要】
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文章以煤矿通风机的故障诊断为研究背景,针对故障特征信息提取及故障样本缺乏这两个难题,提出了一种基于小波包和支持向量机结合的故障诊断方法。该方法利用小波包分解与重构
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文章以煤矿通风机的故障诊断为研究背景,针对故障特征信息提取及故障样本缺乏这两个难题,提出了一种基于小波包和支持向量机结合的故障诊断方法。该方法利用小波包分解与重构来提取故障信号的能量特征向量,然后把支持向量机作为故障分类器,实现故障状态的判别,并将其应用在煤矿通风机故障诊断中,对于保障煤矿的安全生产具有重要的理论价值和现实意义。
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