高斯金字塔相关论文
针对无人机图像匹配时间较长的问题，提出了一种基于SIFT改进的无人机图像匹配算法。引入了FAST算法检测角点，它能快速通过比较中心像......
单幅图像去雾已经成为许多高水平计算机视觉任务中的一项重要研究,这是一个具有挑战性的问题。因为介质透射率难以估计,同时单幅图......
人体行为识别随着智慧城市等应用的普及逐渐受到重视.视频中的人体行为的表现主要体现在随着运动出现的像素的动态变化,以及在时空......
随着我国房地产行业的繁荣,装修行业也迎来了黄金时期。由于木地板在脚感,静音性及安全性等方面的优势,越来越多的家庭在室内装修......
针对传统相机标定方法存在的精度不高和反向传播(BP)神经网络训练结果对初始权重和阈值的敏感性等问题,利用模拟生物界种群规模动......
本文采用一种ANN(Approximate Nearest Neighbor)搜索与高斯金字塔相结合的方法对图像进行修复.首先概要的介绍了近年来提出的两大......
运动目标的检测是目标识别与跟踪的关键技术之一。光流技术是一种以物体的运动特征来检测目标的方法,它的提出为运动小目标的检测......
为提高低分辨率人脸图像的识别性能,提出一种基于高斯图像金字塔特征融合的低分辨率人脸识别方法.首先,通过多尺度分析技术建立低......
隐藏目标通常处于视觉静止状态,其存在的微小运动不易被发现。当视频中存在隐藏目标时,其微小运动很难被检测到。针对该问题,提出......
景象匹配是计算机视觉与摄影测量学领域中的基本问题，被广泛应用于目标定位、变化检测、图像融合和三维重建等应用中。本文通过......
随着全球经济的发展,汽车用户与日俱增,给城市交通带来巨大压力,无论是发达国家,还是发展中国家,都面临着日益严重交通状况带来的......
在景像匹配导航系统中,图像匹配算法为其中的核心技术。SAR以其全天时、全天候,穿透能力强使得它能够克服光学景象匹配系统中存在......
空间分辨率是衡量图像质量的一个重要标准,图像的分辨率越高就越能提供更多原始场景的细节。鉴于光学器件的物理局限性和昂贵的成......
随着多媒体技术得蓬勃发展,视频信息大量地涌现,传统的数据处理方式已经无法满足需求,如何在海量的数据中快速地检索出所需要的资......
图像分割是将图像的前景与背景进行分离,从整个区域中检测出目标区域,从而可以进行下一步的图像处理操作,诸如图像配准与融合,分析......
针对可见光与红外图像的融合,提出一种基于视觉显著性的可控权值融合算法.对于给定的同一场景的可见光和红外图像,首先计算多尺度......
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极化SAR(Polarinetric Synthhetic Aperture Radar),对目标的每一个分辨单元都进行了测量,并记录测量得到的全极化散射回波,从而可......
针对尺度不变特征转换(SIFT)算法时间复杂度高的缺点,提出了SIFT特征提取优化算法。分析了SIFT特征提取算法各个计算步骤的时间复......
研究远程图像中小目标区域的准确匹配问题。远程采集的图像中目标过小,像素与周围环境排列过于紧密,背景灰度值与目标灰度值非常相......
图像配准技术是计算机视觉领域的重要基础,SIFT算法作为高效的特征提取描述算法在图像配准领域有着广泛应用。为了解决传统SIFT算......
为了提高海面特征点检测的准确度和三维重建的精度,在基于传统的Harris算法的基础上,提出1种基于高斯金字塔图像的改进Harris特征......
立体视觉的核心问题是通过立体匹配算法获得准确的视差值,然而大多数现有的立体匹配算法无法在低纹理或接近无纹理的区域中获得准......
针对秘密通信中，以数字图像为载体的信息隐藏算法的鲁棒性、不可见性和抗检测性等性能不均衡的现状，利用颜色场结构和高斯金字塔理论......
基于马尔可夫随机场(MRF)的图像修复算法,在纹理和结构区域均能获得较好的修复效果.然而,基于MRF对图像进行修复,各节点存在大量近......
图像金字塔是处理和分析数字图像的重要工具。以图像金字塔为研究对象,旨在减小图像金字塔的存储量,同时解决恢复数据时的精度截断......
为提高纹理块图的拼接质量和速度,基于多分辨率合成算法的思想,用多层纹理图像金字塔来保存样本纹理的结构特征,采用KD树存储结构......
针对海洋背景下海面舰船检测存在的问题,本文提出了一种海洋背景下海面舰船快速检测方法,该方法通过计算图像的高斯金字塔高频分量......
针对ViBe算法在进行海面远距离运动目标检测时存在噪声和干扰的问题,在ViBe算法的基础上提出4点优化。首先,在背景建模中扩大样本......
针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出一种将多尺度变换与控制标记符分水岭算法相结合的分割策略。首先对原......
针对复杂背景下的多目标检测和跟踪问题,提出了将背景差分目标检测算法与高斯金字塔图像重采样相结合的运动目标检测算法.该算法采......
由于飞机抖动、噪声等不期望因素的存在，图像配准不能准确将背景一致化．针对上述问题，提出了特征点精度提纯的图像配准方法．在角点提取......
为解决视频序列中出现的抖动问题,提出了一种基于感兴趣区域的电子稳像算法。该算法首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔并进行......
传统角点检测算法对尺度很敏感,而且提取角点是像素级的。采用图像增强技术,通过DOG算子将多尺度运用到Harris算法中,然后除去极值......
传统图像增强算法对灰度级比较分散、细节信号分布在整个灰度级空间的图像难以取得令人满意的效果,而且往往在增强图像的同时也使......
一幅图像的各个相邻像素之间是相关的,在对一幅图像进行检索的时候,总是提取图像的整体特征,所以一幅图像包含的信息对于检索来说......
针对图像拼接过程中,传统算法对图像亮度变化鲁棒性不强、拼接融合处图像清晰度不足等问题,提出了一种基于多尺度表达的多频段融合......
本文分析了金字塔式Lucas-Kanade算法在金字塔层数过多时可能出现的问题,并提出一种自适应的金字塔式LK目标跟踪算法。通过在金字......
砂砾岩图像成分颜色多样、色彩不均,要有效地进行分割,提取砾岩颗粒,图像预处理就显得尤为重要。MeanShift滤波相比传统的滤波算法......
提出基于两段多组件图割的彩色图像分割算法,以解决因标签过多和噪声导致的过分割和图割算法低效等问题.多组件图割算法分割图像时......
提出了一种改进的拉普拉斯金字塔图像融合方法。首先将源图像进行高斯金字塔分解,接着再进行拉普拉斯金字塔分解,然后对由拉普拉斯......
提出一种彩色视频图像卡通风格化的新方法,将均值漂移滤波与高斯图像金字塔结合起来使用,在对彩色视频图像进行颜色聚类和噪声消除......
自动检测具有成本低、效率高的优势,逐步成为智能电表字符缺陷检测领域的主要趋势。然而,目前的自动检测方法依赖于字符分割的准确......
针对加速鲁棒特征在尺度变化和旋转变化方面表现不够理想的问题,提出一种改进的现勘图像分类算法。根据高斯金字塔模拟人眼由近及......
针对现有粗糙度描述子大多依赖于灰度值平均值,容易造成图像信息的丢失的问题,提出了一种新的基于高斯尺度空间粗糙度描述子的特征......
为了能够更好地把多源数据进行融合，来提高对图像信息的分析和提取能力，需要使用有效的融合算法，其中基于频率域的融合方法因其可以将......
针对现有车牌识别方法中对模糊车牌识别率不高的问题,提出一种结合高斯金字塔与梯度方向直方图（HOG）特征的车牌识别算法。利用金字塔......
为提高轴承表面缺陷检测系统检测速度,同时降低漏检率,提出一种基于视觉显著性的表面缺陷检测方法。首先采用高斯金字塔对预处理的......
对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法进行了研究。针对高斯差分金字塔阶数与特征点数关系问题,对算法进行了改进,通过......
