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采用浙江省台州市仙居县森林资源二类调查样地实测地上部分碳储量数据，结合Landsat TM影像数据，利用序列高斯协同仿真（SGCS）算法、序列高斯块协同仿真（SGBCS）算法，以4种地面采样密度（SD）SD1=0.012%、SD2=0.010%、SD3=0.007%、SD4=0.005%，估计全县森林碳储量及其空间分布，分析不同地面采样密度对区域森林碳储量及其分布格局估计精度的影响。结果表明：1）不同采样密度下SGCS和SGBCS估计的森林碳储量分布趋势相似，SGCS估计在采样密度为SD2时可以满足精度要