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目前水环境监督管理基本靠视频监控和巡河员定期巡视,用技防+人防的方式发现违法事件逐级上报来解决。由于图像采集点不足,并且传统图像信息分析技术使用难度大,需要投入大量人员现场巡河,导致人员成本高、效率比较低。当前人工智能技术的发展已经进入实用化阶段,将其成果有效用于水务管理决策系统当中,成为当前水务信息化的热点技术之一。本文对人工智能的发展趋势和应用到水务信息化中需要考虑的技术和工程问题进行了技术探讨与工程验证。