根据互联网数据中心IDC最新预测，2020年全球人工智能市场规模为1565亿美元，同比增长12.3%。另据中国信通院数据研究中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。可以说中国就占了AI全球整体产业规模的35%，而且中国的增长速度还超过了全球平均的增长速度。
　　《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二0三五年远景目标的建议》中提出，要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。在列举出的几大前沿科技中，人工智能、量子信息、集成电路被放在了前三位，在一定程度上说明了其重要性上的优先级。
　　2021年，在政策持续支持和企业积极投入等因素影响下，人工智能市场规模快速扩展，中国将有可能成为世界最大的人工智能技术应用的单一市场之一。
　　热潮涌动
　　1月12日，中国证监会北京监管局公告显示，旷视科技有限公司（旷视科技）于2020年9月与中信证券签署科创板上市辅导协议，旷视科技拟以公开发行中国存托凭证（CDR）的方式在科创板上市。
　　这是一家人工智能产品和解决方案公司，主要研发领域为计算机视觉（Computer Vision，简称CV）等方面。2019年，科技部宣布依托旷视建设“图像感知”国家新一代人工智能开放创新平台。在业内，旷视科技与商汤科技、依图科技、云从科技一起被称为人工智能“CV四小龙”。
　　业内普遍预测，2021年或将迎来AI企业上市潮。据了解，云从科技、依图科技、云天励飞、云知声等AI企业也在冲刺科创板。国海证券分析师也表示，政策支持行业快速发展，预计2021年将是人工智能企业IPO大年。
　　艾瑞咨询的报告显示，预计2022年国内人工智能赋能实体经济的市场规模将达到1573亿元，安防、智能汽车、教育、医疗、新零售等有望成为人工智能热点应用领域。
　　成发展新动能
　　“2021年人工智能产业发展将出现激烈的争夺局面，一是技术之争，二是数据之争，三是人才之争。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉说。
　　欧阳日辉认为，展望2021年，人工智能在5G的助推下，将变得更加智能和普及。5G商用将产生海量的数据，既促进人工智能发展，又扩大了人工智能的应用场景；人工智能与实体经济融合将加速传统企业数字化转型，人工智能与实体经济融合产生的新产品、新服务，也将成为新的经济增长点；人工智能人才成为各大平台争夺的对象，政府将加快建设人工智能产业人才培养生态体系，鼓励各方探索和创新产学研、产教融合等人才培养模式，完善引进国际高端智能人才的政策措施。
　　“2021年，人工智能产业核心竞争力将会进一步提升，专注特定行业人工智能应用的技术创新企业将会不断壮大，更加注重行业人工智能应用基础算法和模型创新。人工智能技术将会和5G、互联网、大数据等技术实现更深程度融合发展，成为ICT产业提档发展新动能。”工信部赛迪研究院电子信息研究所副所长陆峰表示。
　　国务院发展研究中心创新发展研究部副研究员张鑫表示，2021年，在政策持续支持和企业积极投入等因素影响下，人工智能市场规模快速扩展，中国将成为世界最大的人工智能技术应用的单一市场之一。用于加速人工智能训练和推理的集成电路的研发支出和市场需求都将大幅增长，人工智能和集成电路的未来发展将深度融合。人工智能技术将越来越多地渗透到诸多行业的业务流程中，提升企业的生产和运营效率，但人工智能技术为主导的具有颠覆性的企业业务仍有待开发。运用人工智能技术的成本将进一步下降，数据安全性进一步提升，有助于推动无人驾驶等行业加快落地。
　　鼓励和支持关键技术创新
　　中国是人工智能的后起之秀，发展路径与美国不同。最初，国家自然科学基金和863计划等推动了中国的人工智能学术研究。而当前有三股重要动力源：一是研究机构、大学和国有企业；二是百度、华为、腾讯、阿里等中国数字平台领导者；三是众多开发、实施或使用人工智能技术的公司，包括很多初创企业及独角兽企业。
　　以百度为例：2017年，由发改委批复，百度牵头成立深度学习技术及应用国家工程实验室，以解决中国人工智能基础支撑能力不足等问题，全方面提升中国人工智能领域整体竞争力。
　　2021年1月，百度Apollo与上海市奉贤区政府、上海临港集团签署战略合作协议，共同打造自动驾驶测试示范区；2020年12月，百度与广州市人民政府签署战略合作协议，协力将广州打造成粤港澳大湾区人工智能产业集聚区，国内领先的人工智能应用示范区和特色鲜明的国家级车联网先导区；2020年10月，百度与贵州省贵阳市政府正式签署战略合作协议，承接贵阳经开区工业互联网项目建设，打造AI技术和工业互联网应用相融合的国家级AI工业互联网平台，形成全面的工业互联网生态体系，助力贵阳打造3个千亿级产业集群。
　　面对愈发激烈的国际竞争，不断深化应用场景和数据流成为我国发展AI产业的优势。
　　欧阳日辉建议，一是完善人工智能产业政策体系。加快落实《新一代人工智能发展规划》，持续优化人工智能发展的政策。二是针对“AI+”或“+AI”产业应用核心知识图谱领域，鼓励企业、高校院所、科研机构建设开源开放、共享协同的人工智能数据归集、算法汇聚、算力开放及检验检测的创新支撑平台，建设国家级的开源平台，支持地方政府开展公共数据资源开放共享先行先试工作。三是充分调动大型平台的积极性，鼓励企业加大研发投入，探索人工智能无人区。四是鼓励创新人工智能人才培养模式。教育部门支持高校利用原有的计算机、计算数学等专业优势，升级建设人工智能专业和学科。
　　“要发挥网络平台企业技术、平台、数据、人才等方面资源优势，鼓励和支持其加强人工智能关键技术创新，打造人工智能产业竞争新优势。加快推动人工智能和实体经济发展深度融合，推动企业研发设计、经营管理、产品服务等智能化发展，培育经济发展新动能。深化人工智能在城市管理、社会治理等领域应用，提高深度治理能力，促进治理能力和治理体系现代化。创新政策扶持手段，充分利用智慧城市、智能制造、数字政府等建设推进机遇，加大财政、金融、税收等政策引导力度，为人工智能创新发展提供试验田。”陆峰说。
　　“首先，在加快数据确权探索的同时，要加强个人数据和隐私保护。”张鑫建议，针对不同垂直行业制定数据规则，推动产业发展的同时也需防止技术滥用，积极参与数据跨境流动等相关国际规则的讨论和制定。其次，在新城建设和旧城改造的过程中注重加强智能基础設施的建设，推动人工智能技术的商业应用快速落地。再次，重点推进智慧医疗、智慧交通和智能制造等重点领域龙头企业、小巨人企业和产业链培育。