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提出了一种新型的双层垃圾邮件过滤方法。该方法基于免疫学习、免疫记忆和免疫识别等机制,具有一定的自适应能力和多样性,充分利用了垃圾邮件与非垃圾邮件的特征,从而降低了非垃圾邮件被错判的风险。实验结果表明,双层过滤方法可有效的降低垃圾邮件的虚报率（非垃圾邮件被错判为垃圾邮件的比例）。
基于AIS的垃圾邮件双层过滤方法的研究
【摘 要】
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提出了一种新型的双层垃圾邮件过滤方法。该方法基于免疫学习、免疫记忆和免疫识别等机制,具有一定的自适应能力和多样性,充分利用了垃圾邮件与非垃圾邮件的特征,从而降低了
【机 构】
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北京师范大学信息科学与技术学院,芬兰赫尔辛基工业大学智能电力电子中心
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2009年24期
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