【摘 要】
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空间聚类是空间数据挖掘中的一种重要手段,采用空间聚类技术进行有用信息的获取具有重要的现实意义。针对城市隧道实时路况的特点,在常见的城市隧道实时交通事件检测数据挖掘
【机 构】
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东北农业大学成栋学院计算机科学与技术系,北京理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江大学电子工程学院
【基金项目】
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国家青年科学基金项目（61102071）
论文部分内容阅读
空间聚类是空间数据挖掘中的一种重要手段,采用空间聚类技术进行有用信息的获取具有重要的现实意义。针对城市隧道实时路况的特点,在常见的城市隧道实时交通事件检测数据挖掘-关联规则算法的情况下,把与城市隧道相关的对象看作实时路况的属性,计算城市隧道间的信息熵,根据信息熵的变化实现城市隧道实时路况的聚类,提出了基于信息熵的城市隧道实时交通事件检测聚类算法（ Entropy-based City Tunnel Real-time,ECRT）。实验表明,通过其在实际数据集上进行的测试,算法ECRT高效地解决了拓扑关系的
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