在线变分贝叶斯估计的遥感影像超分辨率重建

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 19次 | 上传用户：hujieguang

【摘要】

：

针对低分辨率遥感影像空间分辨率提升问题,提出一种基于在线变分贝叶斯期望最大化耦合字典学习的单幅遥感影像超分辨率重建算法。该方法首先建立字典原子及各参数的概率分布模型,将其划分为局部变量及全局变量,并使用固定其他参数来更新当前参数的Gibbs抽样方法对各变量赋予初始值,然后采用随机优化方法对两类变量进行期望最大化(EM)迭代优化,通过最小化Kullback-Leibler(KL)距离来获取字典原子的

【作者】

：

李丽隋立春康军梅王雪

【机构】

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长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054地理国情监测国家测绘地理信息局工程技术研究中心,陕西西安710054

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

遥感遥感影像超分辨率重建变分贝叶斯稀疏表示随机优化 remote sensing remote sensing images super-resolu

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