【摘 要】
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用户满意度评价是衡量产品价值实现程度的重要标准,同时也是获取用户需求表达的主要渠道。为了进一步迎合市场需求,有效提高产品研发效率,通过在线评价数据来获取用户满意度是目前互联网产品的普遍做法。本文以钉钉移动APP为例,针对在线评价数据构建一种基于意见挖掘和LDA模型的用户满意度影响因素数据采集方法。本文分析了用户满意度评价的意义和主要形式,介绍了意见挖掘与LDA模型的基本概念和应用方法,设计了基于意见挖掘与LDA模型的钉钉APP用户满意度评价数据采集和分析实验步骤,研究实验结果并得出用户满意度影响因素、用户
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用户满意度评价是衡量产品价值实现程度的重要标准,同时也是获取用户需求表达的主要渠道。为了进一步迎合市场需求,有效提高产品研发效率,通过在线评价数据来获取用户满意度是目前互联网产品的普遍做法。本文以钉钉移动APP为例,针对在线评价数据构建一种基于意见挖掘和LDA模型的用户满意度影响因素数据采集方法。本文分析了用户满意度评价的意义和主要形式,介绍了意见挖掘与LDA模型的基本概念和应用方法,设计了基于意见挖掘与LDA模型的钉钉APP用户满意度评价数据采集和分析实验步骤,研究实验结果并得出用户满意度影响因素、用户
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