【摘 要】
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[目的/意义]在数字治理中,数字治理平台的公民代表识别和核心工作人员识别是一个十分重要的研究课题。政府与公民代表沟通可以更精准地服务群众,使决策更加科学可靠。核心工作人员识别有助于优化平台组织结构,推广数字治理经验,提高数字治理效率。[方法/过程]本文从用户属性、信息交互、网络结构三个方面,利用层次分析法结合LeaderRank算法计算数字治理参与度,用于识别公民代表和核心工作人员。[结果/结论]构建了一个参与度评判指标,用于识别公民代表和核心工作人员,并提出提高公民参与数字治理,提高政府人员数字治理能力
【机 构】
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中央民族大学信息工程学院,国家语言资源监测与研究少数民族语言中心
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[目的/意义]在数字治理中,数字治理平台的公民代表识别和核心工作人员识别是一个十分重要的研究课题。政府与公民代表沟通可以更精准地服务群众,使决策更加科学可靠。核心工作人员识别有助于优化平台组织结构,推广数字治理经验,提高数字治理效率。[方法/过程]本文从用户属性、信息交互、网络结构三个方面,利用层次分析法结合LeaderRank算法计算数字治理参与度,用于识别公民代表和核心工作人员。[结果/结论]构建了一个参与度评判指标,用于识别公民代表和核心工作人员,并提出提高公民参与数字治理,提高政府人员数字治理能力
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