【摘 要】
：
本文尝试以电影院线制改革贯通改革开放以来的中国电影市场,回溯这场从发行环节切入、进而撬动电影全产业链的关键性改革。从改革前的市场化探索、院线制落地实施、深化院线制改革三大阶段入手,选取“艰难探索、全面试点、实质突破、多元化投资、数字化转型、互联网赋能、法制化发展和价值网建设”八个细分节点分析不同阶段的发展特点,提出当下的电影院线制改革正在经历从电影产业链建设向电影价值网建构的转型升级,需不断完善与
【基金项目】
：
北京电影学院未来影像高精尖创新中心《电影院线制深化改革与电影产业创新机制研究》课题相关成果；
论文部分内容阅读
本文尝试以电影院线制改革贯通改革开放以来的中国电影市场,回溯这场从发行环节切入、进而撬动电影全产业链的关键性改革。从改革前的市场化探索、院线制落地实施、深化院线制改革三大阶段入手,选取“艰难探索、全面试点、实质突破、多元化投资、数字化转型、互联网赋能、法制化发展和价值网建设”八个细分节点分析不同阶段的发展特点,提出当下的电影院线制改革正在经历从电影产业链建设向电影价值网建构的转型升级,需不断完善与价值网各要素之间的联系,实现价值共创和融合共生。
其他文献
背景:卵巢癌是最致死的妇科肿瘤。由于卵巢癌基因组高度不稳定和肿瘤异质性,卵巢癌患者复发难以避免,并且不可治愈。目前迫切需要找到一个有效的靶点改善卵巢癌的预后。C/EBPβ募集组蛋白3赖氨酸79（H3K79）甲基转移酶DOT1L,使染色质维持在开放状态,促进多种基因的转录,包括DNA损伤修复通路、铂耐药基因和促肿瘤生长信号通路,提示C/EBPβ可能是调控卵巢癌恶性表型的主要调节因子。目的:本研究旨在
随着硅基MEMS工艺技术与应用水平的不断提高,MEMS的结构从二维结构发展到三维结构,高深宽比微沟槽结构因其具有狭窄而垂直的空气间隙和较大的比表面积,广泛应用于梳齿状微电极阵列、微纳谐振器、加速度传感器、超级电容器、光栅等领域。为了提高MEMS器件的质量并确保器件产率,需要对MEMS高深宽比三维特征尺寸进行测量与分析,在MEMS高深宽比三维特征尺寸中,以深度、宽度、侧壁角这三种参数对MEMS器件性
最近几十年,关于非线性浅水波方程的研究已取得了许多重大成就.其中,对于里程碑式的Camassa-Holm方程的研究更是为许多专家学者所倾心.不同于传统的关于CH方程的研究,本文研究了模拟湍流的带粘性项的Camassa-Holm方程,也被称为Navier-Stokes-alpha方程.我们研究了在两种不同的扰动下孤立波解的存在性,分别为:带有粘性项的CH方程和具有非牛顿流体性质的CH方程.在本文中我
电磁超声测厚具有非接触的优点,在高温、在线、不停机检测中有着广阔的前景。然而,电磁超声测厚传感器换能效率及信噪比低限制了其进一步工程应用。针对这一问题,本论文研究传感器结构和激励参数对测厚信号的影响并开发相应信号处理方法,以提高传感器换能效率、检测效率和测厚精度。首先,提出基于涡流能量分配原理的电磁超声测厚传感技术并研制换能效率高的电磁超声测厚传感器。在分析电磁超声洛伦兹力换能机理的基础上,获取试
基于多芯光纤的强度调制-直接检测空分复用传输系统凭借其快速成倍地提升传输容量的优势,在数据中心短距光互连中应用潜力巨大。然而,高纤芯密度的多芯光纤引入了新的物理损伤——芯间串扰。在灵活光网络中,芯间串扰会显著恶化传输质量参数,造成误码率的增大,甚至信号中断。同时,串扰在时域与频域中表现出波动特性。在传输强载波的信号时,例如OOK与PAM4,该波动会更加剧烈。因此在空分复用光网络中,急需引入光性能监
利用环境射频信号（Radio Frequency,RF）作为载波的环境背向散射通信（Ambient Backscatter Communication,ABC）技术能够在微瓦级的功耗下实现无线通信,是低功耗物联网（Internet of Things,IoT）极具潜力的实现方案之一。然而,环境射频信号来源复杂,信号强度远大于背向散射信号,对在同一信道传输的背向散射信号造成了严重的自干扰。自干扰使得
军用飞行器等雷达低可见平台,其天线系统作为强散射源是整体雷达散射截面（RCS）的主要贡献者,因此,天线隐身成为飞行器关键技术而备受关注。利用频率选择表面（FSS）的电磁吸波体不仅能作为有带通特性的天线罩来缩减天线的RCS,而且能置于天线辐射的后向区来缩减天线的RCS。因此,本文结合不同天线的辐射特征,分别设计了宽带吸波体结构用于缩减Vivaldi阵列天线RCS和宽带反射的频率吸收选择反射体（FAS
无网格方法始于20世纪末,与有限元和边界元等数值方法相比,无网格法有着在计算时不需要借助网格的划分、计算效率高等优势,成为了近年来研究的热点,在流体力学、动力学和固体力学等领域被广泛应用,而目前声学领域的应用尚少。消声器在工程实际问题中被广泛应用于降低噪声污染,其声学性能用于衡量消声器的效果好坏。由于有限元方法等数值方法需要依赖网格的划分,因此论文使用无网格方法计算并分析消声器的声学性能。本文系统
电力系统故障应对一直以来都是我国电网建设和发展过程中十分重视的关键问题,是保障电力系统安全稳定运行的核心措施。随着以深度学习为代表的第三代人工智能浪潮的兴起,探讨智能的新型电力系统故障应对方案,能够更好地适应当前大规模复杂电网中高维度、多关联及强不确定性的特点,为保障电力系统安全稳定运行提供一种新的思路方法。为此,本文开展了基于深度学习的电力系统故障应对方法研究,主要研究工作及成果归纳如下:提出了
硅基光子集成芯片凭借其低成本、高折射率对比度和与成熟的互补金属氧化物半导体工艺兼容等优点,成为目前光互连技术的热门选择之一。然而由于硅材料本身的限制,光子集成回路中很多关键的光子器件很难仅依靠硅实现。引入其它具有优秀光电特性的材料如金属、锗和二维材料等,成为解决这一问题的主要手段。过渡金属碳化物或氮化物（MXene）是一类新兴的二维材料,具有诸多优秀的光电特性,如强可饱和吸收、高电导率、非平坦宽谱