【摘 要】
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RWCE算法优化换热网络时,较大的优化步长能够在接受差解的作用下促进结构变异,从而有效地跳出局部最优解.但持续的大步长无法保留结构变异后新生成的、换热量较小的换热单元,
【机 构】
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上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多相流动与传热重点实验室,上海200093
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RWCE算法优化换热网络时,较大的优化步长能够在接受差解的作用下促进结构变异,从而有效地跳出局部最优解.但持续的大步长无法保留结构变异后新生成的、换热量较小的换热单元,影响结构进化效率.基于大步长与接受差解的关联性,提出了一种大步长与接受差解联动策略,将接受差解和采用大步长同频,仅当接受差解时才使用大步长,并必定接受大步长作用下的新结构,保证大步长对结构变异的促进作用,解决大步长作用下新生成单元难以保留的问题,全面提升结构进化效率.将大步长与接受差解联动策略应用于20sp和15sp算例,分别得到结果为1395389和1511551 $/a的最优换热网络结构,性能较基础RWCE算法提升7.06%和1.69%,验证了该策略对提升算法结构进化效率的有效性.
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