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实体识别是确定多个数据记录对应的是否为同一个真实世界实体的过程。在基于相似度和概率的记录匹配技术的基础上增加数据预处理和后期处理,并给出一个通用的实现框架。实验结果表明,在同样的数据集之上,改进后的方法比改进前的方法得到更好的实体识别效果。
一种改进的实体识别方法实现
【摘 要】
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实体识别是确定多个数据记录对应的是否为同一个真实世界实体的过程。在基于相似度和概率的记录匹配技术的基础上增加数据预处理和后期处理,并给出一个通用的实现框架。实验
【机 构】
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上海计算机软件技术开发中心,TeradataCorporation
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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上海公安大数据治理体系及应用研究(No.17DZ1205603)
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