【摘 要】
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针对复杂机械产品制造业广泛存在的大批量生产、小样本检测的特点,在采用矩法由历史测量数据构造产品合格率参数先验分布的基础上,提出一种综合历史数据与当前小样本信息进行
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针对复杂机械产品制造业广泛存在的大批量生产、小样本检测的特点,在采用矩法由历史测量数据构造产品合格率参数先验分布的基础上,提出一种综合历史数据与当前小样本信息进行合格率估计的Bayes算法,建立了动态递推模型,实现了合格率的准确估计.采用统计仿真的方法对动态估计精度进行了分析,给出了依据离线测量数据进行合格率评估的计算实例.结果表明,所提出的方法是有效而且实用的,为质量问题的及时发现和控制提供了依据.
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