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本文提出等式约束下线性模型中回归参数的线性贝叶斯估计,证明其在均方误差矩阵准则下相对于约束最小二乘估计的优越性,并采用蒙特卡洛模拟和数值算例验证其优越性.
约束条件下的线性贝叶斯估计
【摘 要】
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本文提出等式约束下线性模型中回归参数的线性贝叶斯估计,证明其在均方误差矩阵准则下相对于约束最小二乘估计的优越性,并采用蒙特卡洛模拟和数值算例验证其优越性.
【机 构】
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北京交通大学理学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11371051).
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