基于遗传禁忌搜索混合算法的修理级别问题研究

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修理级别分析(LORA)是维修决策制定的一个重要工具。由于已有的修理级别分析整数规划模型涉及大量的决策变量,用传统的优化方法很难对其进行优化求解,故提出了一种遗传禁忌搜索混合算法,以最小化维修成本为目标,对LORA问题进行求解,确定最佳修理决策组合。最后通过算例的比较分析,表明了本算法的有效性。
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