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SIFT(尺度不变特征变换)是一种基于多尺度空间的图像局部特征提取算法,可以很好的应用于图像的匹配。基于SIFT的图像匹配包括尺度空间的生成、局部极值点的检测、特征点位置的精确定位、特征点主方向的计算、SIFT描述子的生成和图像匹配方法等步骤,该方法适应性强,匹配效果好。实验表明,SIFT算法对图像中的各种变化具有较强的鲁棒性。