论文部分内容阅读
武器一目标分配问题（WTA）是防空作战指挥决策中的一个关键环节，属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度，提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法（IF-HPS0）。首先，以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数，建立火力资源受限条件下WTA的优化模型；采用实数编码，引入直觉模糊领导力函数选择出较优粒子参与速度更新；定义种群同构因子函数来调节惯性权重和学习因子；此外，将基于精英保留策略的遗传操作混合PSO算法进行迭代寻优，加快收敛速度；最后，对WTA问题实例进行仿真并将所提算法与AIA，GA，HE峨泊算法