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针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响.并根据模糊密度的概念,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法.仿真结果表明了该方法的有效性.
基于模糊感知器的神经模糊分类器
【摘 要】
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针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响.并根据模糊密度的概念,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法.仿真结果表明了该方
【机 构】
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华南理工大学电子与通信工程系
【出 处】
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华南理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年9期
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