基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval，CBIR)是一种根据图像的内容(人对于图像的理解和认识)来衡量图像之间的相似度......

网络的高速发展在给人们的生活和通信带来极大便利的同时,也产生了日益严重的安全问题。入侵检测技术是网络安全领域的一个重要研......

遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容，如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分重......

在基于模糊积分的多分类器融合系统中,模糊密度的取值决定着模糊积分的值,从而对分类结果产生很大影响。模糊密度表示单个分类器在......

在关于gλ-模糊测度的模糊积分多分类器融合系统中，模糊密度表示单分类器在分类过程的重要性，此时模糊密度的确定是模糊积分多分类器......

模糊积分理论可有效处理分类决策不确定性问题.当前模糊密度的确定方法未考虑各个分类器识别结果的可区分程度及各分类器对识别结......

为了使调制分类系统更加适合大范围信噪比（SNR）内的信号，将支持向量机（SVM）和模糊积分（fuzzy integral）结合起来提出了一种新颖的支持向量......

以模糊图的概念及其基本性质为基础,定义了模糊社会网络的基本概念,并探讨了其相关的一些基本性质。这些概念的定义及其相关分析,......

隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况,模糊神经分类器中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的.针对这一问......

针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响.并根据模糊密度的概念,提出一种为输入特征选......

为了解决多分类器融合中确定模糊测度困难的问题，本文提出了一种简单实用的方法：先利用基于模糊一致矩阵的决策方法计算各分类器的主......

提出一种新的基于Choquet模糊积分的图像融合方法。首先利用小波系数的区域特征获取模糊积分的信度函数,其次根据局部窗口内的模糊......

通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法。采用Gabor小波变换对......

在分析现有模糊密度计算方法的基础上，本文从分类器的隶属度分布和输出一致性两方面探索计算模糊密度的新方法，提出一种基于决策信任......

将模糊积分理论与多分类器融合方法中其他两种研究热点方法进行了比较.介绍模糊积分的基本模型及通用求解过程.讨论目前分类器融合......

使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为......

信息融合方法是减少决策不确定性的有效途径和热点问题．本文研究模糊积分信息融合方法中的重要问题一模糊密度的确定方法，对其中两种......

本文分析研究了计算机人脸表情识别技术在驾驶员疲劳程度检测中的应用。首先介绍国内外在该领域的研究情况，然后介绍利用计算机来完......

随着网络技术的飞速发展以及广泛应用，网络安全成了越来越重要的问题。如何能快速、准确、有效地识别已有的攻击和日益增多的新的攻......

针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最......

针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征......