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支持向量机(SVMs,Support Vector Machines)是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化能力,为解决工业过程控制中存在的问题提供了一种可行的有效途径。
支持向量机理论及其应用
【摘 要】
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支持向量机(SVMs,Support Vector Machines)是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化能力,为解决工业过程控制中存在的问题提供了一种可行的有效途径。
【机 构】
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上海交通大学自动化系
【出 处】
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自动化博览
【发表日期】
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2003年S1期
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