基于核二维主成分分析算法的步态识别

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：hukuikui

【摘要】

：

步态识别是一种新的生物认证技术,它是通过人的行走方式来识别人类身份的方法。为了更加快速有效地对人体步态特征进行提取和识别,采用了基于核二维主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法进行步态特征提取,运用支持向量机(SVM)进行步态识别。根据人体步态下肢摆动距离统计出步态周期,得到步态能量图(GEI),对生

【作者】

：

侯一民张娜贺广文白佳文

【机构】

：

东北电力大学自动化工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2012年29期

【关键词】

：

步态识别核二维主成分分析支持向量机 gait recognition kernel two dimensional principal component

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.60662003）, 吉林省教育厅“十二五”科研规划项目（No.[2011]80）, 吉林市科技计划项目（No.201162505）

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