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分析了睡眠卡的成因以及危害,研究了神经网络识别并预测银行睡眠卡的算法,建立了神经网络模型,通过大批量的用户数据进行网络训练,获得了可观的识别率。依据此模型可以识别睡眠卡并在用户办卡时预测成为睡眠卡的几率。通过神经网络对睡眠卡的预测和营销的配合,有助于解决当今社会关注的睡眠卡泛滥问题。
基于神经网络的睡眠卡识别与预测
【摘 要】
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分析了睡眠卡的成因以及危害,研究了神经网络识别并预测银行睡眠卡的算法,建立了神经网络模型,通过大批量的用户数据进行网络训练,获得了可观的识别率。依据此模型可以识别睡
【机 构】
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中南大学
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2019年15期
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