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由于推荐技术在农业科技信息服务领域的应用处于起步阶段,而传统推荐技术的针对性又存在不足,针对这些问题,提出了基于兴趣导航的协同过滤农业科技信息推荐技术。对于用户类型比较单一的网站,首先根据信息的浏览量选择目标用户的候选兴趣信息,然后根据其他用户对候选信息的评分确定最终的推荐信息。对于用户类型多样化的网站,首先根据目标用户的历史浏览信息及评分确定用户兴趣导航信息,然后根据导航信息确定导航用户集,再通过导航用户集的项目评分确定相似用户集,最后根据相似用户对其他信息进行评分估计并进行推荐。