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利用神经网络方法研究了低周反复荷载作用下钢筋混凝土异型节点抗裂承载力与各主要影响因素之间复杂的非线性关系,建立了承载力的BP神经网络预测模型,预测结果与试验结果吻合较好.分析结果表明神经网络计算是钢筋混凝土构件力学性能研究中的一种很有潜力的新方法.
基于神经网络的钢筋混凝土异型节点抗裂能力预测
【摘 要】
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利用神经网络方法研究了低周反复荷载作用下钢筋混凝土异型节点抗裂承载力与各主要影响因素之间复杂的非线性关系,建立了承载力的BP神经网络预测模型,预测结果与试验结果吻合
【机 构】
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西安建筑科技大学土木工程学院,西安建筑科技大学土木工程学院
【出 处】
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世界地震工程
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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国家电力公司资助项目，陕西省教育厅资助项目
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