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使用基于混合频率数据的BVAR，详细推导了其状态空间形式、贝叶斯推断和样本外预测，并对中国主要宏观经济变量进行预测，与单一频率标准VAR模型相比，由于混合频率BVAR模型挖掘更多数据信息，预测能力大有提高。
中国宏观经济变量预测的实证研究——基于混合频率数据BVAR模型
【摘 要】
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使用基于混合频率数据的BVAR，详细推导了其状态空间形式、贝叶斯推断和样本外预测，并对中国主要宏观经济变量进行预测，与单一频率标准VAR模型相比，由于混合频率BVAR模型挖掘更多
【机 构】
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厦门大学经济学院,山东工商学院统计学院,烟台职业学院经济管理系
【出 处】
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山东工商学院学报
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目（12CTJ018）,教育部人文社会科学研究项目（12YJC910013）,国家博士后科学基金项目（2013M531544）,全国统计科学研究计划项目（2012LY143）
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