【摘 要】
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基于大数据背景下网络爬虫技术获取的郑州市中原区二手房微观交易数据构建特征价格模型,对分类样本(新房和旧房)进行多元线性回归并与总体样本进行对比,分析中原区二手房整体
【基金项目】
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河南省重点建设项目用地保障研究(16A630051),河南省科技攻关项目(182102110073)
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基于大数据背景下网络爬虫技术获取的郑州市中原区二手房微观交易数据构建特征价格模型,对分类样本(新房和旧房)进行多元线性回归并与总体样本进行对比,分析中原区二手房整体市场和细分市场特征价格模型及价格影响因素的差异。结果表明:①对数形式的特征价格模型适合中原区二手房特征价格的研究。②影响中原区二手房整体市场和细分市场价格的特征因素在数量及影响程度上各有差异,影响总体样本、新房样本和旧房样本价格的特征变量分别有9个、7个和6个。③教育配套和生活配套两个特征因素对总体样本和新房样本价格的影响较大,而旧房样本价格对
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