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针对多传感器机动多目标无源定位问题的目标数量多、定位难的特点,采用复合弹性系数神经网络模型对该问题进行建模,并进行组合优化,以期能利用多个传感器较准确地对多个机动目标进行无源定位与跟踪.仿真结果表明该模型能有效地锁定真实目标,当多个目标较分散或较集中时,该模型仍能有效锁定和跟踪.
MEM模型在多传感器多目标无源定位与跟踪中的应用
【摘 要】
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针对多传感器机动多目标无源定位问题的目标数量多、定位难的特点,采用复合弹性系数神经网络模型对该问题进行建模,并进行组合优化,以期能利用多个传感器较准确地对多个机动
【机 构】
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华东理工大学计算机科学与工程系
【出 处】
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华东理工大学学报
【发表日期】
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2001年5期
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