【摘 要】
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通过多层次特征计算对MCCA+jICA(multimodal canonical correlation analysis+joint independent component analysis)融合技术进行改进,提出一种基于无监督的多模态多层次大脑磁共振图像融合方法(multilevel MCCA+jICA,MMCCA+jICA)。基于多模态预处理数据,进行低层次特征提取、高层次特征计算、多模
【机 构】
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郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,郑州大学管理工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81501547),河南省高等学校重点科研项目(20A520042),河南省科技开放合作项目(172106000074)。
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通过多层次特征计算对MCCA+jICA(multimodal canonical correlation analysis+joint independent component analysis)融合技术进行改进,提出一种基于无监督的多模态多层次大脑磁共振图像融合方法(multilevel MCCA+jICA,MMCCA+jICA)。基于多模态预处理数据,进行低层次特征提取、高层次特征计算、多模态多层次特征组合,并通过空间独立成分技术进行融合分析。将其与MCCA+jICA、带参考的MCCA+jIC
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