应用BP神经网络预测超临界CO2的摩尔体积

来源 :贵州工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：mengfan1229

【摘要】

：

用BP神经网络,在1.017≤pr≤8.134和1.019≤Tr≤5.917的范围内,对798组超临界CO2的p-V-T数据进行训练和预测,预测160组,平均相对误差为2.01%;用RK、RKS及PR状态方程法计算这1

【作者】

：

廖海清吴大可陈树琳王雷

【机构】

：

贵州工业大学,贵州工业大学

【出处】

：

贵州工业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年6期

【关键词】

：

BP神经网络超临界CO2 状态方程法摩尔体积 SCF 绿色分离技术 supercritical CQ2artificial neural networkse

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

用BP神经网络,在1.017≤pr≤8.134和1.019≤Tr≤5.917的范围内,对798组超临界CO2的p-V-T数据进行训练和预测,预测160组,平均相对误差为2.01%;用RK、RKS及PR状态方程法计算这160组数据,平均相对误差分别为2. 66%、3.24%和2.48%.表明神经网络法优于状态方程法.

其他文献

前进中的青年电影制片厂

青年电影制片厂是北京电影学院附属影片生产机构,是教师和学生进行艺术实践的基地。编剧、导演、演员、摄影、美术、录音各系学生,初步掌握了影片制作的基础理论知识、表演技

期刊

电影制片厂影片制作北京电影学院影片生产艺术实践最佳故事片奖摄影系表演系谢雨辰湘女

数控机床进给系统误差综合补偿

数控机床进给系统的几何误差和热误差是影响零件加工精度的主要因素,为了有效地改善加工精度,提出了一种几何误差和热误差综合预测模型。通过分析进给系统的热误差曲线特征,对机床的几何误差及热误差进行分离。采用最小二乘法对几何误差进行一元四次拟合得到几何误差模型;利用模糊聚类和相关分析对温度测点进行优化,建立热误差模型;将上述几何及热误差模型线性叠加形成综合模型。在一台数控车床上,对机床初始运行、升温及热平

期刊

CNC进给系统热误差几何误差误差补偿CNC feed system thermal error geometric error error c

有必要建立电影“比较学”

做为“艺术皇后”和“铁盒大使”的电影,集编导、摄影、表演、化妆、音响、剪辑于一身,是一种包罗万象的综合艺术,是一种雅俗共赏的世界语言。随着电影观念的嬗变更新,随着表

期刊