基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangstian
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
增量式属性约简算法是动态数据挖掘技术的重要研究内容。为降低区分矩阵的存储空间,结合二进制区分矩阵便于计算以及形象直观的优点,给出一种压缩二进制区分矩阵的方法。将二进制区分矩阵的存储空间从|C|+1列简化成3列。通过动态更新二进制区分矩阵实现增量式求核,并以核为出发点,提出一种的增量式属性约简算法。通过实例计算及仿真实验验证了该算法的有效性。
其他文献
开展全民参保登记工作是加快推进社会保险全覆盖,建立更加公平可持续社会保障制度的重要举措。结合马鞍山市实际,对开展全民参保登记工作的必要性、如何做好全民参保登记工作
现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分。为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法。利用卷积神经网络提取视频的低、中、高3个层次的帧特征,构建时域金字塔,同时采用级联SRU学习视频时间依赖性和时域的分层结构特征,通过聚合3个层次的时域金字塔得到视频的多层次多粒度全局特征。在数据
具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用。在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质。因此,神经网络的鲁棒同
为解决现有多目标差分进化算法容易陷入局部最优的问题,引入跳跃基因算子,提出基于跳跃基因的多目标差分进化算法。改进现有的多目标差分算法,在传统交叉算子之后执行跳跃基因操作,以保持种群多样性。数值实验结果表明,该算法能较好地解决局部最优问题,在ZDT和DTLZ测试函数集上具有明显优于现有算法的收敛性能。
高中物理学科,由于其内容的抽象晦涩,是很多学生感觉颇为头疼的学科,很多学生对那些简单的物理过程及物理模型,还能进行分析,而对稍微复杂一点的逻辑推理及数学运算,则会感到手足無措,束手无策.针对这种现象,笔者认为我们教师既要加强学生学法指导,更要注重自己的教法,从而帮助学生找准解决问题的突破口,发展学生的创造性思维,使学生轻松学好物理.具体来说,可从以下几方面入手.  一、加强学习方法的指导,培养他们
综述了碳纳米管复合材料的制备基础及制备方法,碳纳米管复合材料物理、力学性能及其应用,并对碳纳米管复合材料未来的进行了展望。
研学旅行课程是学校实践教育的重要组成部分,是落实生活教育理论、实现育人目标的重要途径。在中小学推进研学旅行课程,既是对国家课程改革的实施,也是发展学生核心素养的要
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield