【摘 要】
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异构计算近年来得到更多关注,主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。GPU等专用计算单元虽然工作频率较低,具有更多的内核
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异构计算近年来得到更多关注,主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。GPU等专用计算单元虽然工作频率较低,具有更多的内核数和并行计算能力,总体性能-芯片面积比和性能-功耗比都很高,却远远没有得到充分利用。目前异构并行计算向着以下几个方向发展：（1）集群计算。这是传统高性能计算的领域。
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