自适应最优相关间隔选择的多普勒频偏估计算法

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在信道自相关特性的多普勒频偏估计算法的基础上,分析了存在的估计性能不受信噪比和频偏变化影响的最优相关间隔。利用该特性提出一种逐次缩小搜索范围的迭代(CIO,correlation—interval optimized)算法,实现对其搜索和最大多普勒频偏的估计。通过仿真证明理论分析的正确及算法的有效性。与传统基于相关估计算法相比,该算法自适应于信噪比和频偏变化,估计性能基本上独立于信噪比和频偏的变化,实现多普勒频偏的直接性能估计。
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