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针对小波域去噪方法 BiShrink-local(双变量萎缩局部方差估计)会造成图像的细节信息丢失的问题,给出一种具有自适应窗口的双变量模型图像去噪方法。该方法一方面继承原方法的优点,另一方面又利用区域生长原理,通过判断图像的小波系数值是否属于同质,从而更好地区分噪声和细节信息。通过实验表明,该方法能对含有高斯噪声的图像进行较好地去噪,同时在保持细节方面优于原来的方法。