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现有的隐私保护异常检测算法大多是基于距离的,针对垂直划分的数据库提出一种隐私保护密度异常检测算法VPPDBOM。该算法基于密度异常检测算法（DBOM）的思想实现异常检测,利用垂直划分数据库中对象的邻域是其局部邻域交集的子集的特征,提高了DBOM算法中对象邻域的计算效率。同时基于半诚实模型,应用安全多方计算技术的安全和协议、安全交集协议实现隐私保护。理论分析和实验结果表明,该算法既保护了隐私信息又保证了性能。