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提出了一种初等函数组合拟合数据的方法。首先分析离散数据的整体分布情况，根据经验找出能描述该离散数据整体规律的初等函数组合，并设计若干调整参数进行拟合调整，再根据曲线拟合的残差选择选择最佳模型的参数，最终通过Madab平台实现了模型的拟合，并给出相应的结果。
基于函数组合的曲线拟合的研究与应用
【摘 要】
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提出了一种初等函数组合拟合数据的方法。首先分析离散数据的整体分布情况，根据经验找出能描述该离散数据整体规律的初等函数组合，并设计若干调整参数进行拟合调整，再根据曲线拟
【机 构】
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湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机系,青海大学医学院现代教育技术中心
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2013年4期
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