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针对文本依存的离线笔迹鉴别,提出一种基于纹理的算法.该算法采用Gabor变换对纹理进行分析,选取4个频率8个相位,通过变换,选取32维变换系数的方差作为笔迹特征,在分类时使用欧氏距离作为分类器,并且提出一种新的阈值获取方法,针对该算法进行实验得出,正确接受率为89.3%,正确拒绝率为80.0%.