【摘 要】
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研究优化物流管理准确预测需求供应问题，连锁零售企业库存控制预测是供应链管理的难题之一。由于连锁超市单商品需求量波动与库存水平波动较大，影响准确预测。为了需求趋势的准
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研究优化物流管理准确预测需求供应问题，连锁零售企业库存控制预测是供应链管理的难题之一。由于连锁超市单商品需求量波动与库存水平波动较大，影响准确预测。为了需求趋势的准确预测，提出了一种应用改进的小波神经网络算法进行预测单商品需求量的方法，解决以往统计学预测方法和简单神经网络预测方法不能解决的对销售畸点影响需求量准确预测的难点。同时改进的WANN算法与BP算法做了对比，证明了改进后网络对需求量预测的有效性和精确性，并在连锁零售企业中的应用将节约企业大量人力与财力，对企业控制成本有着重要意义。
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