【摘 要】
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本文证明了异步离散四元数神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个平衡态上，存贮图像在能量函数空间中对应一能量极小点，为网络的稳定吸
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本文证明了异步离散四元数神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个平衡态上，存贮图像在能量函数空间中对应一能量极小点，为网络的稳定吸引子。
This paper proves that in the process of dynamical evolution of asynchronous discrete quaternion neural network model, the energy function of the network decreases monotonically, and the network will eventually stabilize in an equilibrium state. The stored image corresponds to an energy minimum in the energy function space , For the network’s stable attractor.
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