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摘 要 “新中国成立70周年”宣传报道意义重大，世界范围广泛关注。重大主题报道是主流媒体的职责和使命。新传播格局下，新华网融媒体不断创新，“新中国成立70周年”发布的数据新闻报道，符合网络传播的规律，赢得了受众的情感认同，生动践行了“四力”。文章从数据新闻的采写和制作两方面进行分析，为重大主题报道中数据新闻的应用提供参考。
关键词 重大主题报道;数据新闻制作;数据来源与可视化
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2019）22-0019-03
重大主题报道是主流媒体履行职责和使命的重要手段。当前，面对媒体格局、舆论生态、受众对象、传播技术发生的深刻变化，“习近平总书记强调，要因势而谋、应势而动、顺势而为，加快推动媒体融合发展，使主流媒体具有强大传播力、引导力、影响力、公信力，形成网上网下同心圆，使全体人民在理想信念、价值理念、道德观念上紧紧团结在一起，让正能量更强劲、主旋律更高昂”[1]。
新传播格局下，数据新闻“用数据讲故事”的叙事方式和“用可视化呈现”的表达方式，符合网络传播的规律，赢得了受众的情感认同，具备强大的传播力、影响力，进而产生强大的引导力和公信力，是主流媒体巩固壯大舆论阵地的重要途径。
1 数据新闻的发展
传播业态的嬗变，信息技术对传媒业的不断渗透，数据新闻应运而生。数据新闻，又叫数据驱动新闻，是基于“数据的抓取、挖掘、统计、分析，采用可视化技术呈现的一种新型新闻报道方式”[2]。
目前，国内数据新闻品牌栏目有新华网“数据新闻”、人民网“图解新闻”、新京报网“数据新闻”、界面新闻“数据线”、澎湃“美数课”以及四川在线“MORE用数据探索更多！”等。2019年3月20日“第四届中国数据新闻大赛”总参赛人数约3 500人，创历届新高。大赛推动了高校新闻专业教学改革，打通了学界与业界的壁垒，储备了人才力量。
数据新闻的蓬勃发展，在一定程度上改变了传统新闻生产流程。同时，对新闻报道的可视化呈现方式和数据来源的可靠性提出了较高要求。
2 研究对象
新华网“数据新闻”是国内最早实践信息图解的主流媒体。团队由数据记者、数据编辑、可视化设计师、前端工程师等人员组成。以“用数据传递独特新闻价值”为理念，形成了汇集信息图、交互页面、轻应用等多样的可视化呈现形态。2015年，新华网数据新闻栏目获得中国新闻名专栏。2017年作品《征程》获得中国新闻奖一等奖[3]。新华网在“2019全国两会大型融媒体专题”“不忘初心、牢记使命”“第二届中国国际进口博览会”等重大主题报道中广泛而重要的使用数据新闻。
庆祝中华人民共和国成立70周年，新华网制作了“壮丽七十年 奋进新时代”大型融媒体专题[4]。本文选取专题栏目“全媒炫体验”发布的9篇数据新闻报道，以实证研究的方式，探索数据新闻的采写流程，分析数据来源和可视化呈现方式。
3 研究发现
3.1 采访流程的改变
1）采写实现零采访。传统记者的采访对象是人，而在数据新闻的采写中，对象由人变成了“数据”，记者实现了“零采访”[5]。新华网将岗位确定为“数据记者”，更加明确了工作属性。笔者抽样选取《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》这篇报道，检索分析后，找到了新华网的原始新闻报道，如表1所示。笔者认为，在确定选题后，获取数据一般有三种方式。一是通过记者采访获取精准信息;二是通过检索主流媒体已发布新闻报道和统计部门公布的数据;三是借助大数据工具（爬虫软件）全网抓取，清洗后得到数据。在整个生产过程中，记者的角色更像是“项目经理”，协调团队工作，最终完成数据新闻产品。
2）缩短了报道时间。数据稿件采写与传统稿件相比，“数据记者”免去了采访环节，能够把更多的精力聚焦到数据的可靠获取上;“数据编辑”将已获取的数据抽象为数据图表模型;可视化设计师将模型实现为信息图，前端工程师即可实现可视化动态效果。随着大数据技术的深入应用，这些工作都可以由一人来承担。媒体大数据软件实现了选题辅助、数据抓取、可视化呈现的一键处理，能够及时准确的响应重大主题报道。
3.2 数据来源真实权威
数据新闻的驱动是数据，数据来源的真实性和权威性是数据新闻的生命。专题中每篇数据新闻报道均注明了数据来源，笔者经过统计，《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》数据来源新华网;《制造大国——70年·大国数据系列》数据来源国家统计局网站、央视网;《首破千亿！2018年我国基础研究经费达1 090.4亿元》数据来源国家统计局、科技日报;《图看武汉城市公共交通70年巨变》数据来源新华网、长江日报、湖北省交通运输厅;《数字里的安徽成就》数据来源新华网、国家统计局安徽调查总队。
图1 数据来源类型占比
经分析，在9篇数据报道数据来源占比如图1所示。新华网来源约占41%，统计部门来源约占23%，其他主流媒体约占18%，整合数据来源约占18%。因此，在重大主题报道中，真实的数据来源是根本，为数据新闻采写提供了支撑和保障。从而彰显主流媒体的公信力和权威性。
3.3 可视化呈现过程
笔者认为，数据新闻可视化是利用信息技术，将传统稿件转换为数据图表，加入交互设计的过程。可视化技术丰富了新闻的表现形式，实现了清晰有效的传达，用户更易理解，在多终端更易传播。新华网“数据新闻”栏目按类型分为“信息图”“文艺范”“专题”“PC交互”“手机交互”五类，也体现了可视化呈现的设计思想。经过对9篇数据新闻报道的梳理，其主要应用了“汇集信息图”呈现新闻报道，体现了新媒体时代，用户碎片阅读的特点。 1）可视化处理方法。从图文设计和数据可视化两个维度进行比对，发现图文处理占比44%，数据图表占比56%，如图2所示。《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》《国之功勋：70年42人》两篇报道，是通过摄影图片、稿件要点二次整合，制作简明扼要的长图文形式。《首破千亿！2018年我国基础研究经费达1 090.4亿元》《制造大国——70年·大国数据系列》则采用数据可视化图表形式。
图2 选题可视化处理方法比较
2）数据图表的使用。数据可视化的精准表达决定了新闻报道引导力和传播力。用生动的可视化图表取代了繁冗的文字，形态生动活泼。既增强了用户的阅读兴趣，又提升了用户阅读体验，实现了重大主题报道传播效果的最大化。经统计，这9篇数据报道使用了柱状图、条形图、环形图、堆积图、折线图、词云图等形式。在数据新闻的制作过程中，“数据编辑”需要更多思考选题与图表的匹配与表达。美国图表专家Andrew Abela教授将图表类型的选择分为“比较、分布、构成、联系”[6]四种关系，实现了图表与信息的对应。国内，蚂蚁数据可视化（AntV）平台的“G2框架”[7]提供了15种基础图表实例，为可视化图表设计提供参考。
4 总结与思考
媒体融合背景下，“数据新闻”已成为全媒体产品的必要构成。“新中国成立70周年”新华网发布的数据新闻报道，设计精美、逻辑性强。数据来源真实、权威，對大数据技术的应用也日臻成熟。在传播渠道上，专题适配多终端浏览，内容在网站、App、两微同步发布，实现了全网覆盖。新华网在重大主题报道中数据新闻的应用，为行业提供了可以借鉴、可以复制的模式。但仍有诸多问题值得思考。如采用传统的静态可视化呈现，可视化效果需要增强、交互性需要提升;图文、音视频、图表等元素的综合应用;VR、AR、MR等新技术的合理应用。在数据挖掘上既要能够获取，更要能够甄别。
目前，中央级主流媒体在数据新闻领域有所建树，而地市级媒体还处在尝试阶段。数据新闻的制作需要记者、编辑、设计师、工程师等多工种的全程配合，也对高校跨学科新闻人才培养提出了要求。
参考文献
[1]央视网“媒体融合发展是一项紧迫课题 习近平这样提要求”[EB/OL].http：//news.cctv.com/2019/01/25/ARTIWJqcbaO0mKtLozAik9qc190125.shtml/.
[2]方洁，颜冬.全球视野下的数据新闻理念与实践[J].国际新闻界，2013（6）：73-83.
[3]新华网“数据新闻”[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/datanews/.
[4]新华网“庆祝中华人民共和国成立70周年大型融媒体专题”[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/politics/70zn/dtj.htm/.
[5]杨嘉宁.大数据背景下数据新闻发展趋势探析[J].传媒MEDIA，2019（5）.
[6]Andrew Abela.Announcing the Slide Chooser[EB/OL].https：//extremepresentation.typepad.com/blog/2015/01/announcing-the-slide-chooser.html/.
[7]蚂蚁数据可视化“G2可视化编码”[EB/OL].https：//www.yuque.com/antv/g2-docs/get-started/.
关键词 重大主题报道;数据新闻制作;数据来源与可视化
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2019）22-0019-03
重大主题报道是主流媒体履行职责和使命的重要手段。当前，面对媒体格局、舆论生态、受众对象、传播技术发生的深刻变化，“习近平总书记强调，要因势而谋、应势而动、顺势而为，加快推动媒体融合发展，使主流媒体具有强大传播力、引导力、影响力、公信力，形成网上网下同心圆，使全体人民在理想信念、价值理念、道德观念上紧紧团结在一起，让正能量更强劲、主旋律更高昂”[1]。
新传播格局下，数据新闻“用数据讲故事”的叙事方式和“用可视化呈现”的表达方式，符合网络传播的规律，赢得了受众的情感认同，具备强大的传播力、影响力，进而产生强大的引导力和公信力，是主流媒体巩固壯大舆论阵地的重要途径。
1 数据新闻的发展
传播业态的嬗变，信息技术对传媒业的不断渗透，数据新闻应运而生。数据新闻，又叫数据驱动新闻，是基于“数据的抓取、挖掘、统计、分析，采用可视化技术呈现的一种新型新闻报道方式”[2]。
目前，国内数据新闻品牌栏目有新华网“数据新闻”、人民网“图解新闻”、新京报网“数据新闻”、界面新闻“数据线”、澎湃“美数课”以及四川在线“MORE用数据探索更多！”等。2019年3月20日“第四届中国数据新闻大赛”总参赛人数约3 500人，创历届新高。大赛推动了高校新闻专业教学改革，打通了学界与业界的壁垒，储备了人才力量。
数据新闻的蓬勃发展，在一定程度上改变了传统新闻生产流程。同时，对新闻报道的可视化呈现方式和数据来源的可靠性提出了较高要求。
2 研究对象
新华网“数据新闻”是国内最早实践信息图解的主流媒体。团队由数据记者、数据编辑、可视化设计师、前端工程师等人员组成。以“用数据传递独特新闻价值”为理念，形成了汇集信息图、交互页面、轻应用等多样的可视化呈现形态。2015年，新华网数据新闻栏目获得中国新闻名专栏。2017年作品《征程》获得中国新闻奖一等奖[3]。新华网在“2019全国两会大型融媒体专题”“不忘初心、牢记使命”“第二届中国国际进口博览会”等重大主题报道中广泛而重要的使用数据新闻。
庆祝中华人民共和国成立70周年，新华网制作了“壮丽七十年 奋进新时代”大型融媒体专题[4]。本文选取专题栏目“全媒炫体验”发布的9篇数据新闻报道，以实证研究的方式，探索数据新闻的采写流程，分析数据来源和可视化呈现方式。
3 研究发现
3.1 采访流程的改变
1）采写实现零采访。传统记者的采访对象是人，而在数据新闻的采写中，对象由人变成了“数据”，记者实现了“零采访”[5]。新华网将岗位确定为“数据记者”，更加明确了工作属性。笔者抽样选取《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》这篇报道，检索分析后，找到了新华网的原始新闻报道，如表1所示。笔者认为，在确定选题后，获取数据一般有三种方式。一是通过记者采访获取精准信息;二是通过检索主流媒体已发布新闻报道和统计部门公布的数据;三是借助大数据工具（爬虫软件）全网抓取，清洗后得到数据。在整个生产过程中，记者的角色更像是“项目经理”，协调团队工作，最终完成数据新闻产品。
2）缩短了报道时间。数据稿件采写与传统稿件相比，“数据记者”免去了采访环节，能够把更多的精力聚焦到数据的可靠获取上;“数据编辑”将已获取的数据抽象为数据图表模型;可视化设计师将模型实现为信息图，前端工程师即可实现可视化动态效果。随着大数据技术的深入应用，这些工作都可以由一人来承担。媒体大数据软件实现了选题辅助、数据抓取、可视化呈现的一键处理，能够及时准确的响应重大主题报道。
3.2 数据来源真实权威
数据新闻的驱动是数据，数据来源的真实性和权威性是数据新闻的生命。专题中每篇数据新闻报道均注明了数据来源，笔者经过统计，《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》数据来源新华网;《制造大国——70年·大国数据系列》数据来源国家统计局网站、央视网;《首破千亿！2018年我国基础研究经费达1 090.4亿元》数据来源国家统计局、科技日报;《图看武汉城市公共交通70年巨变》数据来源新华网、长江日报、湖北省交通运输厅;《数字里的安徽成就》数据来源新华网、国家统计局安徽调查总队。
图1 数据来源类型占比
经分析，在9篇数据报道数据来源占比如图1所示。新华网来源约占41%，统计部门来源约占23%，其他主流媒体约占18%，整合数据来源约占18%。因此，在重大主题报道中，真实的数据来源是根本，为数据新闻采写提供了支撑和保障。从而彰显主流媒体的公信力和权威性。
3.3 可视化呈现过程
笔者认为，数据新闻可视化是利用信息技术，将传统稿件转换为数据图表，加入交互设计的过程。可视化技术丰富了新闻的表现形式，实现了清晰有效的传达，用户更易理解，在多终端更易传播。新华网“数据新闻”栏目按类型分为“信息图”“文艺范”“专题”“PC交互”“手机交互”五类，也体现了可视化呈现的设计思想。经过对9篇数据新闻报道的梳理，其主要应用了“汇集信息图”呈现新闻报道，体现了新媒体时代，用户碎片阅读的特点。 1）可视化处理方法。从图文设计和数据可视化两个维度进行比对，发现图文处理占比44%，数据图表占比56%，如图2所示。《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》《国之功勋：70年42人》两篇报道，是通过摄影图片、稿件要点二次整合，制作简明扼要的长图文形式。《首破千亿！2018年我国基础研究经费达1 090.4亿元》《制造大国——70年·大国数据系列》则采用数据可视化图表形式。
图2 选题可视化处理方法比较
2）数据图表的使用。数据可视化的精准表达决定了新闻报道引导力和传播力。用生动的可视化图表取代了繁冗的文字，形态生动活泼。既增强了用户的阅读兴趣，又提升了用户阅读体验，实现了重大主题报道传播效果的最大化。经统计，这9篇数据报道使用了柱状图、条形图、环形图、堆积图、折线图、词云图等形式。在数据新闻的制作过程中，“数据编辑”需要更多思考选题与图表的匹配与表达。美国图表专家Andrew Abela教授将图表类型的选择分为“比较、分布、构成、联系”[6]四种关系，实现了图表与信息的对应。国内，蚂蚁数据可视化（AntV）平台的“G2框架”[7]提供了15种基础图表实例，为可视化图表设计提供参考。
4 总结与思考
媒体融合背景下，“数据新闻”已成为全媒体产品的必要构成。“新中国成立70周年”新华网发布的数据新闻报道，设计精美、逻辑性强。数据来源真实、权威，對大数据技术的应用也日臻成熟。在传播渠道上，专题适配多终端浏览，内容在网站、App、两微同步发布，实现了全网覆盖。新华网在重大主题报道中数据新闻的应用，为行业提供了可以借鉴、可以复制的模式。但仍有诸多问题值得思考。如采用传统的静态可视化呈现，可视化效果需要增强、交互性需要提升;图文、音视频、图表等元素的综合应用;VR、AR、MR等新技术的合理应用。在数据挖掘上既要能够获取，更要能够甄别。
目前，中央级主流媒体在数据新闻领域有所建树，而地市级媒体还处在尝试阶段。数据新闻的制作需要记者、编辑、设计师、工程师等多工种的全程配合，也对高校跨学科新闻人才培养提出了要求。
参考文献
[1]央视网“媒体融合发展是一项紧迫课题 习近平这样提要求”[EB/OL].http：//news.cctv.com/2019/01/25/ARTIWJqcbaO0mKtLozAik9qc190125.shtml/.
[2]方洁，颜冬.全球视野下的数据新闻理念与实践[J].国际新闻界，2013（6）：73-83.
[3]新华网“数据新闻”[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/datanews/.
[4]新华网“庆祝中华人民共和国成立70周年大型融媒体专题”[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/politics/70zn/dtj.htm/.
[5]杨嘉宁.大数据背景下数据新闻发展趋势探析[J].传媒MEDIA，2019（5）.
[6]Andrew Abela.Announcing the Slide Chooser[EB/OL].https：//extremepresentation.typepad.com/blog/2015/01/announcing-the-slide-chooser.html/.
[7]蚂蚁数据可视化“G2可视化编码”[EB/OL].https：//www.yuque.com/antv/g2-docs/get-started/.