【摘 要】
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网络技术的快速发展也伴随着恶意加密流量不断挑战着安全稳定的网络环境。准确把握加密流量的研究方向有利于精确定位恶意流量问题，及时维护网络安全。首先通过词频分析方法，提取分析了近些年来网络流量识别的热点关键词及文献发表趋势，接着阐述了网络流量识别的相关热点理论研究方法，然后对比分析了传统流量识别方法与基于机器学习方法的差异与优缺点，最后对网络加密流量识别的趋势进行了总结与展望。为进一步研究网络流量的识
【机 构】
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国家计算机网络与信息安全管理中心安徽分中心
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网络技术的快速发展也伴随着恶意加密流量不断挑战着安全稳定的网络环境。准确把握加密流量的研究方向有利于精确定位恶意流量问题，及时维护网络安全。首先通过词频分析方法，提取分析了近些年来网络流量识别的热点关键词及文献发表趋势，接着阐述了网络流量识别的相关热点理论研究方法，然后对比分析了传统流量识别方法与基于机器学习方法的差异与优缺点，最后对网络加密流量识别的趋势进行了总结与展望。为进一步研究网络流量的识别的学者提供借鉴与参考。
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在IP盛行的年代,越来越多的舞台作品以不同的形式和风格呈现在电影和电视屏幕之上。在诸多的改编类型中,若干经典、原创的热门话剧作品近年来走出舞台,登上电影的艺术殿堂,以不同的传播形态获得良好的市场效益和社会影响,成为值得关注和研究的现象。基于“开心麻花”话剧系列改编的小成本电影所获得的票房和观众的口碑,正是反映了从这一现象。本论文以“开心麻花”话剧三部曲《夏洛特烦恼》、《驴得水》、《羞羞的铁拳》及其
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＜正＞T细胞免疫球蛋白和ITIM结构域（T cell immunoreceptorwithimmunoglobulinandITIM domain，下文简称“TIGIT”）是一种在淋巴细胞上表达的抑制性受体，其在多种免疫细胞表面表达，如效应和记忆性CD4+T和CD8+T细胞、滤泡辅助T细胞、Treg细胞和NK细胞。TIGIT包括胞外免疫球蛋白可变区、短胞内区和Ⅰ型穿膜区，并含有一个ITIM和一个免
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