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通过分析藏区古建筑火灾探测环境的特殊性,选取CO体积分数等四个因子作为火灾探测算法的系统输入.针对其不易建立精确数学模型的特点,采用模糊逻辑和神经网络的融合型算法进行非线性处理.考虑古建筑火灾的易发性和易扩散性,对模糊神经网络作了简化调整,进一步加快检测速度.通过搭建实物系统,证明该系统能有效提升藏区古建筑的火灾防治能力.