海量车载激光扫描点云数据的快速可视化方法

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dc365
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前车载激光扫描系统的数据量往往达到数十GB乃至TB级,海量激光点云数据的加载与查询对传统可视化方法提出了挑战。本文设计了一种基于内外存调度的三维可视化方法,突破了物理内存对显示数据量的限制。该方法首先利用双层四叉树索引数据结构实现外存储器上的点云数据管理与快速调度,基于该索引动态加载外存储器上的点云数据到内存,从而快速获取海量数据中的实时数据块;然后,利用多线程分时加载双层四叉树索引数据结构,实现激光点云数据外存到内存的实时传输与绘制。实验结果表明,本文方法不受点云数据量与物理内存大小限制,海量点
其他文献
组播是相对于传统的单播和广播而言的一种IP网络数据传输方式。因为组播能够有效地节约网络带宽、降低网络负载,所以组播广泛应用于实时数据传输、视频会议、远程教育和互联
在彩电业,4K早已不是什么新鲜词汇,从2012年8月国内第一台4K电视发布,到现在4K已逐渐成为标配.在大部分用户还没弄明白4K电视是怎么回事的时候,8K、10K又接连而来.电视硬件相
期刊
据报道,2010年7月11日,上海城市轨道交通的日均客流量突破了650万人次.有业内人士预计,上海城市轨道交通全网极端日均客流量在世博期间将会突破700万人次.
高光谱影像利用流形学习降维和分类器分类时往往忽略了影像本身的空间特征,这将严重制约最终的分类精度。因此,本文以拉普拉斯特征映射和k-近邻分类器为例,提出了自适应加权综合核距离来同时改进流形学习方法和分类器方法,目的在于改善高光谱影像的分类结果。自适应加权综合核距离同时考虑高光谱影像的光谱特征和空间特征,且能够针对每个像素点自动估算空间邻域来描述空间特征。通过Indian和PaviaU两个数据集来分
伴随着媒体和娱乐产业的快速发展,VR技术无疑将会在影视与广播领域具有举足轻重的地位,沉浸式的VR体验能够带来前所未有的感受,对传统的电视、互联网等直播方式产生冲击,未来
期刊
编者按:新修订的我国<支气管哮喘防治指南>于2008年3月正式发表.指南对规范支气管哮喘(简称哮喘)急性发作期的处理将起到一定的作用。
随着科技的发展进步,实验研究的发展也日新月异。为了顺应时代变化的潮流,及时进行知识更新,与时俱进,本文将根据近年来的文献报道,对当下肝脏外科实验研究的热点——后基因组时代研究、基因编辑技术、肿瘤免疫治疗、循环肿瘤细胞、自噬、肠-肝轴和肝干细胞的研究进展进行简单综述。
虚拟现实(Virtual Reality,简称VR),是由美国VPL公司创建人拉尼尔(Jaron Lanier)在20世纪80年代初提出的,其具体内涵是:综合利用计算机图形系统和各种现实及控制等接口设备,
期刊