【摘 要】
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由于烟草供应链信息中存在噪声信号,对烟草供应链溯源防伪检测过程产生干扰,导致检测效果不佳、检测效率较低,为此提出基于矢量跟踪的烟草供应链溯源防伪检测方法。构建非线
【机 构】
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湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂
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由于烟草供应链信息中存在噪声信号,对烟草供应链溯源防伪检测过程产生干扰,导致检测效果不佳、检测效率较低,为此提出基于矢量跟踪的烟草供应链溯源防伪检测方法。构建非线性离散系统模型,采用矢量跟踪方法提取烟草供应链中存在的物流信息,利用EKF滤波对获取到的烟草供应链信息中存在的噪声进行处理,消除噪声信号对检测过程产生的干扰;采用支持向量机方法进行回归估计,并计算样本点对应的残差,获取异常数据,实现烟草供应链溯源防伪检测。实验结果表明,文中所提方法的烟草供应链溯源防伪检测效率较高、检测效果较好,提高了检测准确率。
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