【摘 要】
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基于分布式压缩感知理论,利用高光谱图像谱间的低秩特性,提出一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法。该方法在编码端对各谱段图像分别进行压缩感知测量,运算简单,便于硬件实
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基于分布式压缩感知理论,利用高光谱图像谱间的低秩特性,提出一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法。该方法在编码端对各谱段图像分别进行压缩感知测量,运算简单,便于硬件实现。解码端重构时,首先对各谱段图像采取全变差范数最小化恢复,每次迭代的同时,利用谱间低秩修正当前重构的图像,并进行重构迭代终止判断,充分利用了高光谱图像的谱间相关性,实现了高光谱图像的联合重构。实验结果表明,该方法能够有效提升高光谱图像的重构质量。
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